卓越した製品の構築方法




すべての子どもにパーソナライズされたおやすみ前ストーリーを
STORYMIIは、2歳から12歳の子ども向けのAI搭載プラットフォームで、カスタムイラスト付きのパーソナライズされたストーリーを生成し、ニューロダイバーシティと多言語学習をサポートします。
10K+
ストーリー生成数
80%
ユーザーエンゲージメント率
65%
ユーザーリテンション率
UXデザインアプローチ
ディスカバリーとステークホルダーリサーチ
すべての優れた製品は、使用する人間の理解から始まります。ビジネスステークホルダー、製品チーム、可能であればエンドユーザーを含む構造化されたディスカバリーセッションから開始します。ビジネス目標、現在のペインポイント、デザインが達成すべき具体的な成果をマッピングし、クリエイティブワークが始まる前にアラインメントを確保します。このアラインメントフェーズが下流のコストのかかるやり直しを防ぎます。
成果: 定義された成功指標、ユーザーニーズサマリー、合意されたデザインスコープを含むディスカバリーブリーフ。
ユーザーリサーチと行動分析
思い込みを超えて、実際のユーザーにインタビューし、行動データを分析し、サポートチケットをレビューし、競合体験を研究して、対象ユーザーのエビデンスに基づいた理解を構築します。ユーザーが苦労する箇所、何を重視するか、何がコンバージョンや離脱を促すかを特定します。このリサーチがすべてのデザイン決定の基盤になります。
成果: 主要インサイト、行動パターン、対処すべき優先ペインポイントを含むユーザーリサーチレポート。
ユーザーペルソナとジャーニーマッピング
リサーチを明確なユーザーペルソナとエンドツーエンドのジャーニーマップに統合し、異なるユーザータイプが製品やサービスをどのように使用するかを文書化します。ジャーニーマップは摩擦ポイント、感情的な高低、各段階での未充足ニーズを露出させ、チームにアラインメントされたデザインと製品決定を推進するユーザー体験の共有理解を与えます。
成果: 体験改善の機会領域が注釈されたた検証済みユーザーペルソナとジャーニーマップ。
情報アーキテクチャとコンテンツ戦略
製品の構造的基盤を設計します。コンテンツの整理方法、ナビゲーションの構造、ユーザーがシステムをどうメンタルモデル化するか。明確な情報アーキテクチャは認知負荷を軽減し、検索性を向上させ、ユーザーが効率的に目標を達成できるようにします。ビジュアルデザインに移る前に、カードソーティングとツリーテストを通じてIA決定を検証します。
成果: サイトマップ、ナビゲーション構造、コンテンツ階層推奨を含む検証済みIAドキュメント。
ワイヤーフレームと低忠実度プロトタイピング
アーキテクチャをワイヤーフレーム(各画面とインタラクションの簡素化された機能的表現)に変換します。ワイヤーフレームにより、ビジュアルデザインに気を取られることなく、ユーザーフローと情報階層を迅速にストレステストできます。主要なユーザージャーニーをプロトタイプ化し、高忠実度デザインに投資する前にステークホルダーと検証します。
成果: 検証済みインタラクションロジックとステークホルダー承認を備えた、すべてのコアユーザーフローの注釈付きワイヤーフレーム。
ビジュアルデザインとUIシステム
構造が検証された段階で、ブランドアイデンティティを適用して洗練されたピクセルパーフェクトなユーザーインターフェースを作成します。カラー、タイポグラフィ、コンポーネントライブラリ、スペーシングルール、インタラクション状態を含む包括的なUIデザインシステムを開発し、すべての画面での視覚的一貫性を確保し、将来の開発を加速させます。すべてのビジュアル決定は美学だけでなくユーザビリティ原則に基づいています。
成果: コンポーネントライブラリ、スタイルガイド、すべての主要ビューの高忠実度画面デザインを含む完全なUIデザインシステム。
インタラクティブプロトタイピングとユーザビリティテスト
高忠実度のインタラクティブプロトタイプを構築し、ターゲット対象の実際のユーザーとの構造化されたユーザビリティテストを実施します。テストセッションは録画、分析され、優先順位付きの所見レポートに変換されます。タスク完了率を測定し、摩擦ポイントを特定し、デザインの次のイテレーションに直接反映される定性的フィードバックをキャプチャします。
成果: タスク完了データ、特定された摩擦ポイント、優先デザイン改善を含むユーザビリティテストレポート。
デザイン引き継ぎと開発者コラボレーション
完全な開発者向けデザインパッケージを準備します。注釈付き仕様、アセットエクスポート、レスポンシブ動作ドキュメント、インタラクティブプロトタイプリンクを含みます。引き継ぎ時にエンジニアリングチームと直接コラボレーションし、質問に回答し、実装をレビューし、開発を通じてデザインの意図が保持されることを確保します。デザイン品質は引き継ぎで終わりません。
成果: 正確な実装のための仕様、アセット、文書化されたインタラクション動作を含む完全なデザイン引き継ぎパッケージ。
協業のご提案
すべてのソリューションはRAEF上で構築されています
RAEF(Renesis Autonomous Enterprise Framework)は、AIエージェント、リアルタイムの企業データ、ガバナンス制御、リアルタイム監視を単一の本番対応システムに統合する、独自の7層アーキテクチャです。AIを単なるポイントソリューションから、ビジネスの自律的なオペレーションレイヤーへと変革します。
実証済みの成功事例

STORYMII:AIおやすみ前ストーリージェネレーター
課題: 子ども向けコンテンツには、ニューロダイバースや多言語学習者に対応したパーソナライゼーションが不足しており、数百万の家庭がインクルーシブなおやすみ前の体験を得られていませんでした。
ソリューション: 各子どもの興味や学習ニーズに合わせ、カスタムイラスト付きのパーソナライズされたおやすみ前ストーリーをリアルタイムで生成するAIエンジンを構築しました。
STORYMII:AIおやすみ前ストーリージェネレーター
課題: 子ども向けコンテンツには、ニューロダイバースや多言語学習者に対応したパーソナライゼーションが不足しており、数百万の家庭がインクルーシブなおやすみ前の体験を得られていませんでした。
ソリューション: 各子どもの興味や学習ニーズに合わせ、カスタムイラスト付きのパーソナライズされたおやすみ前ストーリーをリアルタイムで生成するAIエンジンを構築しました。

Covertly:マルチLLM統合AIプラットフォーム
課題: ユーザーは、複数のサブスクリプションやアカウントの管理、プライバシーの妥協なしに、複数の主要AIモデルへのアクセスを必要としていました。
ソリューション: OpenAI、Claude、Llama、Gemini、Dolphinへの匿名アクセスを単一のサブスクリプションで提供し、ドキュメントインタラクション機能を備えた統合プラットフォームを構築しました。
Covertly:マルチLLM統合AIプラットフォーム
課題: ユーザーは、複数のサブスクリプションやアカウントの管理、プライバシーの妥協なしに、複数の主要AIモデルへのアクセスを必要としていました。
ソリューション: OpenAI、Claude、Llama、Gemini、Dolphinへの匿名アクセスを単一のサブスクリプションで提供し、ドキュメントインタラクション機能を備えた統合プラットフォームを構築しました。

NakedHealth:ヘルスケア向けAI BookingPro音声エージェント
課題: クリニックは、不在着信や営業時間外の予約リクエストにより患者を失い、スタッフは毎日何時間も手動の予約スケジューリングに費やしていました。
ソリューション: HIPAA準拠のAI音声エージェントを構築し、24時間365日稼働で患者の予約を処理し、医療用語を理解し、既存のEHRおよびカレンダーシステムと統合しました。
NakedHealth:ヘルスケア向けAI BookingPro音声エージェント
課題: クリニックは、不在着信や営業時間外の予約リクエストにより患者を失い、スタッフは毎日何時間も手動の予約スケジューリングに費やしていました。
ソリューション: HIPAA準拠のAI音声エージェントを構築し、24時間365日稼働で患者の予約を処理し、医療用語を理解し、既存のEHRおよびカレンダーシステムと統合しました。

ALSE DATA:AI搭載データインサイトプラットフォーム
課題: ヘルスケア、金融、Eコマース分野の企業は、専任のデータサイエンスチームなしに、増大するデータ量から実用的なインサイトを抽出することに苦戦していました。
ソリューション: 自動分析、MLモデル選択、非技術系ビジネスユーザーがアクセス可能なリアルタイムダッシュボードを備えたAI搭載データインサイトプラットフォームを構築しました。
ALSE DATA:AI搭載データインサイトプラットフォーム
課題: ヘルスケア、金融、Eコマース分野の企業は、専任のデータサイエンスチームなしに、増大するデータ量から実用的なインサイトを抽出することに苦戦していました。
ソリューション: 自動分析、MLモデル選択、非技術系ビジネスユーザーがアクセス可能なリアルタイムダッシュボードを備えたAI搭載データインサイトプラットフォームを構築しました。


