Renesis
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成功事例
デジタルトランスフォーメーション

デジタル時代に向けてビジネスを変革

手動プロセスをAIエージェントに置き換え、サイロ化されたシステムをインテリジェントデータパイプラインで接続し、RAEFガイドの自律ワークフローを組織全体にデプロイするエンドツーエンドのモダナイゼーションプログラムをリードします。

サービスヒーロー

包括的なデジタルトランスフォーメーションサービス

デジタル戦略策定
デジタル戦略策定

ビジネス目標に合わせた包括的なデジタルトランスフォーメーション戦略の策定を支援します。

テクノロジーロードマップ、チェンジマネジメント計画、変革成功に向けたROI予測を含む戦略計画を提供します。

テクノロジーモダナイゼーション
テクノロジーモダナイゼーション

デジタル機能の実現と効率向上のため、レガシーシステムとインフラをモダナイズします。

新技術の恩恵を最大化しながら混乱を最小限に抑えるモダナイゼーションアプローチを採用します。

クラウド移行
クラウド移行

スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の向上のため、クラウドプラットフォームへの移行を支援します。

ダウンタイムを最小限に抑え、最大限のセキュリティを確保するスムーズな移行を実現します。

プロセス自動化
プロセス自動化

AI、RPA、ワークフロー自動化ツールを使用してビジネスプロセスを自動化し、効率を向上させます。

手作業、エラー、コストを削減しながら生産性を向上させます。

データ・分析変革
データ・分析変革

データ駆動型意思決定と高度な分析を実現するため、データ機能を変革します。

データ戦略、ガバナンス、分析プラットフォームの実装を含むデータ変革を提供します。

チェンジマネジメント
チェンジマネジメント

デジタルトランスフォーメーションに組織が適応するためのチェンジマネジメント支援を提供します。

スムーズな導入、ユーザートレーニング、組織の整合性を確保します。

必要なビジネスツールすべてが1つのプラットフォームに。切り替え不要。 - Before
推測する余裕のないヘルスケア組織のためのリアルタイムスタッフインサイト。 - After
データサイエンスチーム不要で実用的なデータインサイトを - After

必要なビジネスツールすべてが1つのプラットフォームに。切り替え不要。

CORETALは、顧客管理、提案書、契約、請求書、プロジェクト追跡、チームタスク、統合音声・ビデオ通話をエンドツーエンドのビジネスオペレーション向けに構築された単一プラットフォームに統合します。

60%

ツール切り替え削減

40%

プロジェクトデリバリー高速化

1つ

全オペレーション対応プラットフォーム

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デジタルトランスフォーメーションアプローチ

01

現状評価

既存のテクノロジーランドスケープ、業務プロセス、データインフラ、組織能力の包括的な診断から始めます。すべてのシステム、ワークフロー、統合依存関係をマッピングし、目標状態をサポートできない基盤上に構築するという、変革プログラムで最も一般的な失敗モードを防ぎます。

成果: テクノロジーインベントリ、プロセスマップ、統合依存関係、能力ギャップを含む現状評価レポート。

02

ビジョンとデジタル戦略

エグゼクティブアラインメントワークショップを実施し、デジタルトランスフォーメーションのビジョン(変革完了時のビジネスの姿、それが生み出す競争優位性、必要な組織変革)を定義します。そのビジョンを、明確なビジネス目標、変革テーマ、各フェーズでの測定可能な成果を含む戦略フレームワークに落とし込みます。

成果: 定義された成果、変革テーマ、エグゼクティブアラインメントを含むデジタルトランスフォーメーションビジョンドキュメントと戦略フレームワーク。

03

テクノロジーロードマップとアーキテクチャ設計

変革後のビジネスを動かすシステム、プラットフォーム、統合を含むターゲットテクノロジーアーキテクチャを設計します。RAEFフレームワークを統合層として使用し、AIエージェント、データパイプライン、クラウドインフラ、エンタープライズアプリケーションが一貫したスケーラブルなアーキテクチャにどう接続するかをマッピングします。

成果: テクノロジーロードマップ、統合設計、フェーズ別実装順序を含むターゲットアーキテクチャブループリント。

04

プロセス再設計と自動化計画

現在のプロセスをターゲット運用モデルに対して分析し、排除、簡素化、自動化、またはAIで強化すべきプロセスを特定します。各自動化機会について、AIエージェント、ワークフローツール、人的監視がどう連携するかを示す将来状態のプロセスを設計します。最低実装リスクで最高ROIを提供する自動化を優先します。

成果: 将来状態ワークフロー、自動化仕様、優先順位付き実装バックログを含むプロセス再設計マップ。

05

テクノロジー実装と統合

フェーズ別スプリントでテクノロジー実装を実行します。新プラットフォームのデプロイ、データ移行、統合構築、AIシステムの構成をゼロダウンタイムで行います。各実装フェーズにはロールバックプロトコルと並行運用期間が含まれ、ビジネス継続性を確保します。

成果: テスト済み統合、データ移行検証、運用ランブックを備えた完了したテクノロジー実装。

06

データ・分析変革

断片化されたソースから統一された分析対応データプラットフォームへとデータ機能を変革します。リアルタイムレポーティング、AIモデルトレーニング、企業全体のデータアクセシビリティを実現するパイプライン、データウェアハウスアーキテクチャ、ガバナンスフレームワークを構築します。

成果: 統一パイプライン、ガバナンスフレームワーク、リアルタイムビジネスインテリジェンスを提供する分析ダッシュボードを備えたデプロイ済みデータプラットフォーム。

07

チェンジマネジメントとトレーニング

人が取り残されるとテクノロジー変革は失敗します。ステークホルダーコミュニケーション、役割移行計画、影響を受けるすべてのチームへのハンズオントレーニングを含む構造化されたチェンジマネジメントプログラムを設計・実行します。導入率を測定し、抵抗に体系的に対処し、技術的に装備されただけでなく、変革後の状態で真に運用可能な組織を確保します。

成果: トレーニング完了率、導入指標、ステークホルダー満足度スコアを含むチェンジマネジメントプログラム。

08

継続的最適化とスケーリング

変革はローンチで終わりません。パフォーマンスモニタリング、システムチューニング、次の改善機会の波を特定する定期的な戦略レビューを含む継続的最適化プログラムを確立します。ビジネスの成長と市場環境の変化に合わせて、テクノロジーとプロセスをスケーリングし、変革投資が減価するのではなく複利的に成長するようにします。

成果: パフォーマンスベンチマーク、四半期レビュー頻度、ローリング12ヶ月改善ロードマップを含む継続的最適化プログラム。

協業のご提案

RAEFフレームワーク

すべてのソリューションはRAEF上で構築されています

RAEF(Renesis Autonomous Enterprise Framework)は、AIエージェント、リアルタイムの企業データ、ガバナンス制御、リアルタイム監視を単一の本番対応システムに統合する、独自の7層アーキテクチャです。AIを単なるポイントソリューションから、ビジネスの自律的なオペレーションレイヤーへと変革します。

実証済みの成功事例

STORYMII:AIおやすみ前ストーリージェネレーター
STORYMII:AIおやすみ前ストーリージェネレーター

課題: 子ども向けコンテンツには、ニューロダイバースや多言語学習者に対応したパーソナライゼーションが不足しており、数百万の家庭がインクルーシブなおやすみ前の体験を得られていませんでした。
ソリューション: 各子どもの興味や学習ニーズに合わせ、カスタムイラスト付きのパーソナライズされたおやすみ前ストーリーをリアルタイムで生成するAIエンジンを構築しました。

10K+パーソナライズされたストーリーを生成
80%インタラクティブストーリーテリングのエンゲージメント率
Covertly:マルチLLM統合AIプラットフォーム
Covertly:マルチLLM統合AIプラットフォーム

課題: ユーザーは、複数のサブスクリプションやアカウントの管理、プライバシーの妥協なしに、複数の主要AIモデルへのアクセスを必要としていました。
ソリューション: OpenAI、Claude、Llama、Gemini、Dolphinへの匿名アクセスを単一のサブスクリプションで提供し、ドキュメントインタラクション機能を備えた統合プラットフォームを構築しました。

5+1つのサブスクリプションで利用可能な主要LLM
100%ユーザー匿名性を保証
NakedHealth:ヘルスケア向けAI BookingPro音声エージェント
NakedHealth:ヘルスケア向けAI BookingPro音声エージェント

課題: クリニックは、不在着信や営業時間外の予約リクエストにより患者を失い、スタッフは毎日何時間も手動の予約スケジューリングに費やしていました。
ソリューション: HIPAA準拠のAI音声エージェントを構築し、24時間365日稼働で患者の予約を処理し、医療用語を理解し、既存のEHRおよびカレンダーシステムと統合しました。

24/7自動患者予約
40%予約キャンセル率の削減
ALSE DATA:AI搭載データインサイトプラットフォーム
ALSE DATA:AI搭載データインサイトプラットフォーム

課題: ヘルスケア、金融、Eコマース分野の企業は、専任のデータサイエンスチームなしに、増大するデータ量から実用的なインサイトを抽出することに苦戦していました。
ソリューション: 自動分析、MLモデル選択、非技術系ビジネスユーザーがアクセス可能なリアルタイムダッシュボードを備えたAI搭載データインサイトプラットフォームを構築しました。

3x手動分析比でインサイト生成速度が向上
80%データサイエンスオーバーヘッドの削減
シニアAI&Web3エキスパート
ローンチした製品数

30+

顧客満足度

95%

クライアントの資金調達額

$50M+

インサイト、戦略、視点

お問い合わせ

プロジェクトの段階(PoC、MVP、スケール)をお聞かせください。明確なロードマップをご提案いたします。

メールでのお問い合わせ

info@renesistech.com
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