Renesis
Renesis
成功事例
購入・着用前にすべてのコーディネートを自分で確認
AIバーチャル試着プラットフォーム

購入・着用前にすべてのコーディネートを自分で確認

ユーザーが自分自身とワードローブの写真をアップロードしてコーディネートの組み合わせを視覚化し、天候条件とスタイルの好みにパーソナライズされた毎日のレコメンデーションを提供するAIバーチャル試着プラットフォームです。

35%

返品率低下

4x

より多くのコーディネート探索

毎日

パーソナライズレコメンデーション

プロジェクト概要

このプラットフォームは2つの異なる問題を解決します:オンラインショッピングの購入不安と、既存のワードローブオーナーの日常的なコーディネート決定疲れです。ユーザーが衣類アイテムの写真をアップロードすると、AIが背景を除去してクリーンなガーメントアセットを作成し、バーチャル試着エンジンがユーザーの写真に組み合わせをオーバーレイします。毎日のレコメンデーションは、ローカル天気データと個人のスタイル履歴を考慮してユーザーの既存ワードローブからコーディネートを提案します。

業界

ファッションテクノロジー

所在地

グローバル

期間

2024 - 現在

タイプ

コンシューマーモバイルアプリ

プロジェクト概要

プロジェクト目標と目的

プロジェクト目標
  • 購入の可視化向上によりオンラインファッションの返品率を削減する。

  • ワードローブオーナーの日常的なコーディネート決定の摩擦を排除する。

  • 天候と好みに基づくパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。

  • ユーザーが毎日利用するデジタルワードローブ管理ツールを構築する。

  • 専用ハードウェアなしでAI搭載試着をアクセス可能にする。

  • 小売在庫だけでなくあらゆる衣類アイテムに対応するプラットフォームを作成する。

プロジェクト目的
  • ユーザーがアップロードした衣類写真のAI背景除去を構築する。

  • ユーザー写真にコーディネートをオーバーレイするバーチャル試着エンジンを開発する。

  • カテゴリ整理ツールを備えたワードローブ管理を実装する。

  • ロケーションベースの毎日のレコメンデーションのための天気APIを統合する。

  • 時間とともにレコメンデーションを改善する好み学習エンジンを構築する。

  • モバイルでの高速試着レスポンスのために画像処理を最適化する。

成果と測定可能なアウトカム

01

返品率35%削減

購入前に試着機能で衣類を可視化したユーザーは、可視化なしで購入したユーザーと比較して返品頻度が35%低く、購入者満足度が直接向上しました。

02

コーディネート組み合わせ探索4倍増

フリクションレスな組み合わせツールにより、ユーザーは手動計画と比較して既存ワードローブから4倍のコーディネートペアリングを探索し、ワードローブ活用率が向上しました。

03

デイリーアクティブ利用の確立

天候ベースの毎日のレコメンデーションが一貫した毎日のアプリ起動を促進し、ほとんどのファッションアプリが達成に失敗する習慣的な利用パターンを確立しました。

04

背景除去の精度

AI背景除去エンジンは多様な衣類タイプと写真背景で高い精度を達成し、リアルな試着オーバーレイに適したクリーンなガーメントアセットを生成しました。

05

ワードローブデジタル化の採用

ユーザーはプラットフォーム内でデジタルワードローブを積極的に構築し、フルクローゼットがアクセス可能な価値を認識するにつれ、最初の1か月で平均ワードローブサイズが成長しました。

06

時間とともに向上するパーソナライゼーション

好み学習エンジンが個人のスタイルプロファイルの理解を洗練させるにつれ、各ユーザーインタラクションごとにレコメンデーション精度が測定可能に向上しました。

AIバーチャル試着のコーディネート可視化インターフェース
AIバーチャル試着の毎日のレコメンデーション機能

インパクト

実際のビジネス価値と変革的な成果を示す測定可能な結果です。

35%

返品削減

4x

コーディネート探索

毎日

アクティブ利用

技術スタック

React Native
Python
TensorFlow
OpenAI API
Node.js
AWS

お客様の声

「Renesisは私たちの技術戦略に明確さをもたらし、自信を持って実行する手助けをしてくれました。マルチテナントアーキテクチャにより、ARRが10万ドルから50万ドルに成長し、即座に競争力のあるインパクトを生み出しました。」

Michael Torres

CEO, CallBuddy

ヘルスケアテクノロジー、米国

「Bilalとエンジニアリングチームは、初日からコンプライアンス要件を理解してくれました。依頼通りに作るだけでなく、私たちの前提に挑戦し、クリニックで本当に機能するシステムを提供してくれました。」

Sarah Okonkwo

創業者, NakedHealth

ヘルスケアAIプラットフォーム、米国

「Renesisチームは、これまで協力したどのエージェンシーよりも速く動きました。インフラ面でのUsmanの技術的リーダーシップは卓越していました。デプロイ後のクリティカルな問題ゼロで予定通りにローンチできました。」

James Whitfield

エンジニアリング責任者, Covertly

AI SaaSプラットフォーム、英国

「最も感銘を受けたのはIrtazaのデザイン思考でした。単にブリーフを実行するだけでなく、より良いアイデアで提案してくれました。最終製品は典型的なEdTechアプリとはまったく異なる見た目と使い心地で、まさに私たちが求めていたものでした。」

Aiko Tanaka

プロダクト担当VP, STORYMII

EdTech、米国ニュージャージー

「Renesisは私たちの製品を自分たちのもののように扱ってくれました。Hamzaはすべてのフェーズで方向性を合わせ、構築しているビジネス成果を見失わないようにしてくれました。プラットフォームはスコープ通り、予算通りに出荷されました。」

David Mercer

CEO, CORETAL

ビジネス管理SaaS、英国

「Renesisの前に3つの他のエージェンシーと仕事をしていました。違いはエンジニアリングの規律でした。Usmanのチームは実際にメンテナンスとスケールが可能なコードを書きました。それは本来あるべき以上に稀なことです。」

Priya Nair

エンジニアリング担当VP, ALSE DATA

データ分析プラットフォーム、インド

「Bilalは初日に、聞きたくないことも含めて正直な技術評価を提供してくれました。その誠実さが、500万ドルのプリセールインフラを任せる信頼の基盤となりました。すべての契約が監査済み、すべての締切を達成しました。」

Tariq Al-Rashid

創業者, AquaTank

DeFiゲーミングローンチパッド、UAE

「Mustafaは、一行のコードが書かれる前に、私たちが実際に何を解決しようとしているかを理解するために時間をかけてくれました。そのディスカバリープロセスにより、数ヶ月の手戻りを節約できました。得られたプラットフォームは、まさにHRチームが必要としていたものでした。」

Elena Vasquez

オペレーション責任者, EvalPro.ai

HRテクノロジープラットフォーム、スペイン

「マーケットプレイスにおけるIrtazaのデザインワークは素晴らしいものでした。UIは最初のプロトタイプからプレミアム感がありました。Usmanのスマートコントラクトアーキテクチャと組み合わせ、完全な自信を持ってローンチし、完売しました。」

Chris Nakamura

創業者, Vaffa Cosmo

NFTゲーミングエコシステム、日本

「Renesisは、エンジニアリングの学位がなくてもチームが実際に運用できるプラットフォームを提供してくれました。Hamzaはすべてのフェーズを通じてアクセス可能で、定義を手伝ってくれた製品ロードマップは、次の資金調達ラウンドへの明確な道筋を示してくれました。」

Amanda Lee

グロース責任者, Social Boost

ソーシャルメディアテクノロジー、シンガポール

「リーガルテックは正確性に関して妥協を許しません。Bilalは初日からそれを理解し、すべてのスプリントにレビュープロセスを組み込みました。ドキュメント出力の精度99%でローンチしました。これは弁護士が要求した数字です。」

Ravi Sharma

創業者兼CEO, BABIDI

リーガルテクノロジープラットフォーム、カナダ

「ほとんどのエージェンシーが複雑すぎると言ったソーシャルコマースのビジョンを持っていました。Renesisは「はい」と言って本当にそれを意味した最初のチームでした。Irtazaのデザインセンスとusmanのエンジニアリングにより、AVAは2倍の規模のチームが作ったかのような製品に仕上がりました。」

Fatima Al-Hassan

デザイン担当VP, AVA

ソーシャルコマースプラットフォーム、UAE

「Hamzaは、機能について話す前に収益モデルについて尋ねた最初のエージェンシーの人でした。その会話が製品全体を形作りました。Renesisは、ユーザーが単に使うだけでなく、実際にお金を払うプラットフォームを構築してくれました。」

Oliver Bennett

プロダクト責任者, GoPDF

生産性SaaS、オーストラリア

「AI統合はビルドの最も難しい部分でしたが、Usmanのチームは問題なく対応してくれました。現実的な期待値を設定し、すべてのマイルストーンを達成し、最初の月にCTR目標を上回る製品を提供してくれました。」

Yuki Matsumoto

テクノロジーディレクター, JARVIS

AIコンテンツツール、日本

「Mustafaはチームが一行のコードを書く前に、2回のフルセッションをかけて私たちのトレーニング方法論を理解してくれました。その準備は最終製品に表れていました。アプリは、アスリート育成を真に理解している人が作ったように感じられます。」

Marcus Reid

創業者, Beast Mode Soccer

スポーツテクノロジー、米国

インサイト、戦略、視点

お問い合わせ

プロジェクトの段階(PoC、MVP、スケール)をお聞かせください。明確なロードマップをご提案いたします。

メールでのお問い合わせ

info@renesistech.com
お問い合わせ